Stats en vivo desde tu fuente — sin tocar el operador

Para quién es este servicio

• Federaciones con feed oficial (Genius Sports, FIBA LiveStats) que quieren capitalizar la inversión y mostrar stats en tiempo real al broadcast.
• Productoras independientes que cubren ligas medianas y necesitan reducir el equipo del operador a una sola persona sin perder calidad.
• Federaciones con APIs propias (legados, sistemas internos) que necesitan integración custom — REST o WebSocket — para alimentar sus gráficas.
• Producciones donde el feed oficial no es público y dependen de OCR sobre el scoreboard físico para alimentar las gráficas broadcast.

Fuentes integradas

Genius Sports REST + FLS (✅ producción)

Polling de boxscore y play-by-play vía REST, además de WebSocket FLS (Live Stats) para eventos en tiempo real. La FLS es lo que distribuye FIBA LiveStats — cualquier liga que use ese stack está cubierta out-of-the-box. En producción con DPB Colombia, BCLA y otras competencias.

FEB scraper (✅ producción)

Scraper HTML del portal baloncestoenvivo.feb.es de la Federación Española de Baloncesto. Transformamos el HTML público en frames del schema interno. En producción para Primera FEB y otras categorías de la federación.

OCR ingestion (✅ beta)

Para casos donde no hay feed oficial: enchufás una cámara apuntando al scoreboard físico, un proceso OCR convierte el video en frames de datos (score, cuarto, reloj, faltas) y los inyecta como cualquier otro feed. Útil para ligas regionales o eventos con tablero LED sin API.

Feeds genéricos REST/WebSocket (🔧 en desarrollo)

Bindings dinámicos por configuración: subís un schema mapping de tu API al frame schema interno y KronoGraph hace polling REST o conecta WebSocket sin necesidad de release de código. Disponible en alpha para clientes con APIs custom.

Auto-fire de gráficas

El ScoreBug + IngameStats reaccionan automáticamente al feed sin disparo manual. Reglas configurables: cuándo mostrar "2nd FOUL", cuándo destacar "8 PTS (2/3) 67% 3PT" sobre el scorebug, cuándo aparece "Player of the Match". Modelo de "dominancia estocástica" para milestones de equipo. El operador puede sobreescribir cualquier auto-fire desde el panel.

Replay forensics

Cualquier partido grabado se persiste como JSONL re-ejecutable. Sirve para tres cosas: entrenar operadores nuevos sobre data real, reproducir un bug específico de auto-fire, validar cambios de configuración antes de subirlos a un evento en vivo. Velocidad 1x o Nx (acelerado para QA rápido).

Cómo funciona

1. Configurás la fuente — credenciales de Genius Sports / FLS, URL del feed FEB, parámetros del OCR, o el schema mapping del feed custom.
2. El proceso de ingestion (Node, port 3001) hace polling y/o mantiene WebSocket abierto. Convierte cada update al frame schema interno.
3. Las plantillas escuchan los frames y se actualizan solas. Las reglas de auto-fire deciden qué se muestra cuando.
4. El operador supervisa desde el panel — puede flip a MANUAL en cualquier grupo (score / faltas / tiempo) si la fuente falla, o sobreescribir un auto-fire específico.
5. Todo se persiste como JSONL para replay y auditoría posterior.

Modo MANUAL como red de seguridad

Si la fuente cae durante el partido, el operador hace flip a MANUAL en el grupo afectado y sigue operando con números a mano. Cuando el feed vuelve, hace flip a LIVE y el merged state se snapshotea — los datos no chocan. Esta arquitectura permite que un fallo de Genius o FEB no detenga la transmisión.

Casos de uso reales

• DPB Colombia — Genius Sports REST + FLS para temporada completa, auto-fire de scorebug, ingame stats y final score.
• Primera FEB — FEB scraper para todos los partidos de la liga, integración con bundle FEB de gráficas.
• BCLA 2026 — Genius Sports en producción para Basketball Champions League Americas.
• Reto 3X3 — feed custom adaptado al ruleset 3x3 con score-to-21 y reloj de 12s.